2023年是AI元年，从OpenAI推出的对话形式的ChatGPT（GPT3.5、GPT4），到Microsoft的New Bing、Copilot（GPT4，微软才是最大赢家），再到Google的Bard，各种各样的AI模型如雨后春笋般冒出，Midjourney、Stable Diffusion的绘画AI，还有Quora的Poe，百度的文心一言，阿里的通义千问，清华大学的ChatGLM。
最近在GitHub上看到微软的这么一个项目JARVIS，他的取名非常有意思，与电影钢铁侠中的人工智能名字相同，而实际上，这个项目的意图也与这个虚拟的AI相近，通俗来说，它的是想用ChatGPT来控制其他的AI模型，正如在项目介绍中所说"JARVIS, a system to connect LLMs with ML community."（一个将大型语言模型与机器学习社区连接起来的系统）。
本篇文章主要介绍的是几种比较方便进行自部署的类ChatGPT AI项目。

1. chatgpt-web

—基于ChatGPT3.5 API实现的私有化web程序
项目链接：点击此处
部署方式：

• 直接运行可执行文件
• 运行源码文件，需要Go环境
• docker部署
• docker-compose部署

优点：不需要服务器，可以直接进行本地部署。

2. chatgpt-web

—用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页
项目链接：点击此处
部署方式：

• 运行源码文件（需要Node环境）
• docker部署
• docker-compose部署
• Railway部署

优点：支持Railway一键部署，支持双模型，提供了两种非官方ChatGPT API方法。

3. chatgpt-demo

A demo repo based on OpenAI API.
项目链接：点击此处
部署方式：

• 运行源码文件（需要Node环境）
• docker部署
• docker-compose部署
• Vercel部署
• Netlify部署

优点：支持Vercel、Netlify一键部署。

4. ChatGPT-Next-Web

One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。
项目链接：点击此处
部署方式：

• 运行源码文件（需要Node环境）
• docker部署
• Vercel部署

优点：支持Vercel一键部署。
注：由于vervel.app域名在zh_CN已被污染，最好的解决方式是自己添加一个域名，或者使用魔法访问。

写在结尾

实际上支持自部署的项目还有很多很多，包括QQ机器人、微信机器人、飞书机器人、钉钉机器人、Discord机器人、Telegram机器人等等，且就算是同平台的机器人也有多个项目可供参考，感兴趣的朋友可以自己在GitHub上找一下。